El propósito de la investigación es establecer el modo en que la eficiencia administración y la inteligencia artificial (IA) afectan la recaudación de impuestos en un gobierno local del Cusco 2025. Esta investigación aplicada, que es no experimental, causal-correlacional y transversal, se alinea con el ODS 9. Se estableció que el colectivo demográfico objetivo está constituido por cerca de 16,000 contribuyentes, basándose en estas características. Se utilizó una muestra no probabilística e intencional compuesta por 227 contribuyentes de impuesto predial que pagaron sus impuestos a tiempo. Se determinó la confiabilidad a través de Alfa Cronbach. Posteriormente, se cuantificó el impacto del factor independiente sobre la variable dependiente mediante un modelo de regresión logística ordinal, después de que el análisis estadístico estableciera la relación entre las variables bajo estudio. Los resultados mostraron que las variables de IA y eficiencia administrativa tienen un impacto en la recaudación de impuestos en una municipalidad provincial del Cusco. Esto fue confirmado con el coeficiente Nakelkerke = 0.645, que señala que la recolección de impuestos tiene una mayor influencia por parte de la gestión administrativa, mientras que la IA tiene un efecto menor